‘OnionShack’ คิดค้นระบบประเมินคุณภาพผลผลิตการเกษตรด้วย AI มุ่งสร้างมาตรฐานใหม่ในอุตสาหกรรม

‘OnionShack’ ธุรกิจ Customized AI สัญชาติไทย ที่เชี่ยวชาญในด้าน Natural Language Processing (NLP) หรือ เทคโนโลยีการประมวลผลให้ปัญญาประดิษฐ์เข้าใจภาษาที่มนุษย์ใช้สื่อสารกันได้ และ Image Processing

ซึ่งเป็นการประมวลผลภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ กับผลงานล่าสุดที่ช่วยขับเคลื่อนพัฒนาเทคโนโลยี AI เข้ามาแก้ Pain Point ของผู้ประกอบการในภาคการเกษตรของไทย ธุรกิจนี้มีความเป็นมาอย่างไร และนำ AI มาใช้ประโยชน์อะไรบ้าง Bangkok Bank SME ขอพาทุกคนเรียนรู้และทำความเข้าใจไปพร้อม ๆ กัน

‘OnionShack’ เริ่มก่อตั้งมาตั้งแต่ปี 2017 โดยคุณปิยพจน์ เกษมภักดีพงษ์ CEO และ Co-Founder ของบริษัท OnionShack เล่าว่า ในตอนนั้น บริษัทรับทำระบบ AI ในแอปพลิเคชัน Home Service ของแสนสิริ สำหรับให้ลูกบ้านใช้งานในการจองห้องต่าง ๆ หรือระบบควบคุม Home Automation หรือติดต่อนิติบุคคล 

หลังจากนั้น ‘OnionShack’ ซึ่งมีความเชี่ยวชาญในด้าน Natural Language Processing เป็นทุนเดิมอยู่แล้ว จึงเริ่มพัฒนาแพลตฟอร์มใหม่ ที่มีชื่อว่า ‘แสนรู้’ ซึ่งสามารถเชื่อมต่อกับ Google Assistant, Voice Assistant, Chatbot หรือหุ่นยนต์ ให้คนทั่วไป และบริษัทอื่น ๆ ได้ใช้งาน 

คุณปิยพจน์ ยกตัวอย่างให้ฟังว่า “สมมุติมีคนพิมพ์คุยกับ Chatbot ของร้านขายของร้านหนึ่งบน Facebook และ Chatbot อาจแนะนำให้เขาเข้ามาดูสินค้าที่หน้าร้าน ซึ่งปกติปัญหาที่ลูกค้าเจอหลังจากเข้ามาที่ร้านค้า มักจะเจอกับเจ้าหน้าที่คนละคนกับที่คุยด้วยในตอนแรก

ส่วนเรื่องของราคา ถ้าเป็นระบบที่ต้องมีการ Learning ใหม่ให้ AI ทางเราจะคิดเป็นงาน ๆ ไปว่าโมเดลนี้เท่าไหร่ ซึ่งจะรวมค่า Training ระบบ ค่าซ่อมบำรุงต่อปี ถ้าคนที่มีงบไม่เยอะ Assistant ก็อาจจะตอบโจทย์ เพราะคิดราคาเป็น Pay per Use เหมาะกับลูกค้า SME

คุณปิยพจน์ ระบุว่า “พอมาถึงช่วงโควิด จะสังเกตว่า หุ่นยนต์ของเราทำงานที่หน้าร้าน เพราะฉะนั้นจะขายค่อนข้างยาก ช่วงนั้นเราเลยมาทำโปรเจ็คต์ Blockchain อยู่ประมาณเกือบ 2 ปี หลังจากนั้น มาโฟกัสที่ Image Processing” 

จุดนี้เองทำให้เกิด ‘ระบบประเมินอ้อยก่อนหีบด้วยเทคโนโลยีประมวลผลภาพและปัญญาประดิษฐ์’ ที่ ‘OnionShack’ พัฒนาขึ้นมาเพื่อหวังแก้ปัญหา และสร้างมาตรฐานใหม่ในการประเมินคุณภาพผลิตผลทางการเกษตร 

ช่วงแรก โรงงานพยายามแก้ปัญหานี้ โดยเพิ่มจุดประเมินราคาเป็น 2 จุด ซึ่งจุดที่เพิ่มมาจะเป็นลักษณะพื้นที่ให้รถวิ่งเข้าไปจอด และเทอ้อยทั้งหมดลงมา แต่ด้วยการประเมินจากสายตาของพนักงานแต่ละคนอาจไม่แม่นยำเท่าที่ควร ทำให้เขามีปัญหากับเกษตรกร เช่น เกษตรกรคิดว่าอ้อยของเขาควรจะได้เกรดนี้ ทำไมถึงประเมินแล้วได้ราคาเท่านี้ หรือคนประเมินต่างกัน การให้เกรดก็ต่างกัน ไม่มีมาตรฐานในการประเมิน จึงติดต่อมาหาเรา เพื่ออยากให้ระบบ AI มาช่วยจัดการ ซึ่งการแก้ปัญหาของเราเป็นการใช้เทคโนโลยี Image Processing ที่เราถนัดและเชี่ยวชาญ

พอเราทำระบบ AI ในการประมวลผลภาพ โดยติดกล้องที่จุดรับรถจุดแรก และจุดที่เทอ้อย เพื่อเก็บภาพมาเทรนโมเดล ให้พนักงานที่ทำหน้าที่คัดเกรดอ้อยมาสอนว่า อ้อยลักษณะนี้จัดเป็นเกรดอะไร เสร็จแล้วเราก็ปล่อยให้ AI เรียนรู้ และปรับปรุงโมเดลมาเรื่อย ๆ จนได้ผลที่ดีที่สุดเท่าที่ทำได้ 

ตอนนี้ผลความแม่นยำที่เราทำได้อยู่ประมาณ 94% สำหรับการแบ่งเกรดอ้อย 6 เกรด ช่วยแก้ปัญหาเรื่องความขัดแย้งกับเกษตรกร และช่วยลดต้นทุนของแรงงานที่ทำหน้าที่ประเมินอ้อยด้วย ซึ่งปกติจะมีรถบรรทุกอ้อยเข้าโรงงานตลอด 24 ชั่วโมง ทำให้โรงงานอาจต้องจ้างพนักงานหลายคนมาทำหน้าที่ในส่วนนี้ แต่ AI คือการลงทุนในระบบเดียวเป็นเงินก้อน ในระยะยาวก็จะถูกกว่าจ้างแรงงาน

คุณปิยพจน์ กล่าวว่า “ตอนนี้ เรามีสินค้าเกี่ยวกับ AI Training สำหรับเด็กเล็ก เป็นพวก Online Learning Platform เรามองว่าต่อไปบางอาชีพอาจจะถูก Disrupt ถ้าเด็กได้เรียนรู้การใช้ AI ในทิศทางที่ถูกต้อง ในอนาคตเขาอาจเลือกทิศทางในการประกอบอาชีพได้ดีขึ้น และจะมีไปเทรนให้เด็ก ๆ ตามโรงเรียนด้วย โดยมี Target เป็นเด็กช่วงประมาณป. 1 - ม. 3 ครับ”

เด็กระดับชั้น ม. 1 - ม. 6 จะมีการเรียนโปรแกรม Coding แบบง่าย ๆ อยู่แล้ว แต่วิชาที่เกี่ยวกับเทคโนโลยี AI แบบจริง ๆ ยังไม่มี ซึ่งปัจจุบัน AI เข้ามามีบทบาทมาก อีกทั้งบางงานในอนาคตอาจจะใช้คนน้อยลง แต่เด็กยังเรียนด้วยหลักสูตรเก่าอยู่ เราเห็นโอกาสที่จะเข้าไปร่วมพัฒนาหลักสูตรกับโรงเรียนประถม และมัธยมต้นได้ ซึ่งจะสอนพื้นฐานก่อน แล้วค่อย ๆ ทยอยสอนคอนเซ็ปต์ Deep Learning เพื่อสร้างบุคลากรที่ดีในอนาคตเป็นสิ่งที่เราทำโดยไม่เน้นหากำไรในส่วนนี้

นอกจากนี้ คุณปิยพจน์ ยังมีมุมมองว่า เทคโนโลยี AI มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วแบบก้าวกระโดด บางอย่างเราไม่เคยคิดว่า AI จะทำได้ ปัจจุบันทำได้ และทำเร็วกว่าคนค่อนข้างเยอะ ChatGPT ก็เป็นตัวอย่างหนึ่ง ซึ่งไม่แน่ว่าในอีก 5 ปี ถึง 10 ปีข้างหน้า เราอาจได้เห็นวิวัฒนาการใหม่ ๆ ของ AI ที่มาเขย่าวงการเทคโนโลยีโลกอีกครั้งก็เป็นสิ่งที่เป็นไปได้...